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印刷技能数字化的进程中协助制作的经历

时间:2017-10-07 16:22/点击: 来源:www.bzjs666.cn

  印刷技能数字化的进程中,现已累积了许多使用计算机协助制作的经历,如果把这些经历使用于办理体系,协助计算机去判别,去发动下一个工序,这就现已是智能印刷了。【更多精彩内容尽在“印刷电商”频道】
  
  最近有个朋友需求一份外国产品的阐明,他把手上仅有的英文版阐明,贴到谷歌主动翻译去转了一下,整篇两页的技能阐明,翻译成中文之后,竟然一个字都不用修正就能够转给客户看了。
  
  去年底,Google翻译算法换成了神经网络翻译机器(Nueural Machine Translation,NMT) 代替了原来用的自然言语处理算法(NLP natural Language Processing),翻译质量几乎和有经历的技能编辑的作业一样超卓。
  
  翻译机器选用了人工智能最热门的“机器学习”技能,让机器像人一样学习两种言语,机器不眠不休并且运算速度又快,很快就能从小学程度发展到专家的水平,机器翻译的才干改进的速度日新月异。印刷技能数字化的进程中协助制作的经历
  
  什么是机器学习?就是把事物的处理程序编成计算机能够演算的逻辑,再供给满足的样本,让计算机依照算法操练并比对答案,就像我们小时候背唐诗,有人背得够多够熟,沉浸于很多的诗词之中,找出诗词的逻辑,总算能够吟诗作对,满足了诗词的基本要素,作出令人惊艳的著作。
  
  机器学习在今日计算才干简略获得的环境下,晚上教计算机学习,我们把已知的诗词都喂进去,明日早上计算机现已能够写诗了。即便计算机写诗不是为了抒情情感,一样也能感动听,因为他学习的数据来历正本就是人类情感的根源。
  
  机器学习将“人工智能”推进到计算机能够学习任何人类做的作业,只需这个作业的“内容”能够使用『数字』来描绘,计算机都学得会,不论是深奥的围棋仍是简略的点钞机...
  
  机器学习不是今日才有的新玩意,仅仅今日机器学习的方法和环境更有功率罢了,各行各业的数字化一直是专业师傅教计算机工程师,工程师教计算机学习的进程。
  
  印刷业是最好的比如,从CDR的档案到印版上的印纹,到控墨台的墨键,到快递的交货地址如果使用计算机来协助,必定比人来处理更有功率。这是因为十几年以来,软件工程师学会了各个工序的内容,使用数字来描绘印刷工序的特点,最终变换成协助处理印刷出产和办理的计算机软件。
  
  印刷流程中几乎一切工序早现已数字化了,计算机还能学习什么?
  
  只需还需求人手处理的部分都值得计算机去学习,技能供货商为了协助印刷厂客户提高竞争力,都将方针指向处理人力本钱的要害上。
  
  主动化现已代替了许多人手,有那些部分需求让主动化更进一步?
  
  今日印刷厂聘请了许多PS师傅来处理档案,因为客户送来的档案不标准,一个档案上面有好几个的版面,有必要通过收拾才干变换成一个个和订单相关的PDF。如果计算机学会像人一样能判别版面的规模和正反面,主动处理并输出PDF,才干翻开收拾档案的瓶颈,这是计算机需求学习的第一项。
  
  计算机现已办理订单,办理好的订单被打印成施工单,用来指挥出产流程,第二项就是怎么教会计算机将施工单的内容,变成指挥印前工序的指令,订单确认了今后,出产体系主动自发开始作业了。
  
  还有一个人手无法处理,本钱无法控制的是档案变换中呈现过错形成的丢失,印前流程从规划原稿,汇出PDF小版,小版拼成大版的PDF,通过精粹再RIP成CTP版上的印纹,最终上机印刷,以上每一个工序都对档案内容进行了重新组合,再交给下一个工序,PDF档案自身是程序言语,组合的进程中偶然改变了表面上文字或是图片的特点,到了下一个工序,版面内容就被改变了。
  
  这种过错只能怪计算机,就怕万一过错呈现在重要的印件上,价值就无法估量。因为不同工序选用不同厂商的软件,要教会计算机不犯错底子不可能,处理的方法就是教会计算机来审稿,在工序之间把不同阶段的档案,取出来校正,在CTP制版曾经过滤出被改变了的版面。
  
  现在,国内不同的技能供货商正努力于这三方面,机器学习和人类的学习一样需求经历,经历越多的,计算机的履行才干就越强。
  
  高铁站的主动柜员机供给卖票和取票的效劳,进站检票也都由机器代替人手,20年前的车站就有了类似的机器,仅仅今日的机器因为经历丰富,变聪明晰,不论是工程师学习再去改进机器的功能,仍是机器自己会学习,都一样能促进智能制作。
  
  今日,机器学习技能念成为人工智能日新月异的首要动力,如果我们认为人工智能只会发生在特定的范畴和印刷职业无关,那就是关于今日技能发展的无知。
  
  现在印刷办理的改造寻求的,正是教计算机学习收拾文件,指挥出产工序和主动审稿,比及各种主动化使用老练今后,智能印刷就向前了一大步。

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